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二樓書籍分類
 
PYTHON 程式設計與數據分析

PYTHON

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9789869698917
白文章
高立圖書
2019年1月01日
193.00  元
HK$ 173.7  






ISBN:9789869698917
  • 叢書系列:(理工) 電腦資訊類-03程式設計 (C, C++)
  • 規格:平裝 / 432頁 / 16.8 x 23 x 2.16 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    (理工) 電腦資訊類-03程式設計 (C, C++)


  • 專業/教科書/政府出版品 > 電機資訊類 > 資訊











      ◎深入淺出的程式設計學習專書

      ◎理論與實務並重的數據分析參考用書

      ◎實用且易上手的學習範例

      ◎以問題導向 (problem-driven) 為主軸的編寫設計



      由於資訊基礎建設已趨完備,近年來大數據分析結合了網際網路、物聯網、機器學習等技術的發展,已經廣泛地應用在商業經營、金融投資、科學研究、醫療照護、政府決策,甚至非營利組織的運作上。



      本書是以「大數據分析應用」為中心,從 Python 程式設計基礎開始,理論與實務並重,深入淺出地引導讀者瞭解 Python 第三方套件,學習數據分析的相關理論和應用。讀完本書之後,只須要針對不同領域,尋求不同的商業模式與演算法,即可實際應用。



      內容編寫與學習範例以實用為導向,不僅針對程式撰寫技術和數據分析原理加以說明,而且涵蓋多方面的應用實例與數據分析軟體套件,是欲使用 Python 程式語言進行數據分析工作者的最佳參考用書。



      全書穿插實際的數據分析應用程式範例,從數據分析工具、資料視覺化到機器學習原理,按部就班地從理論到實務,幫助讀者建構實作能力,讓讀者親身體會 Python 數據分析應用的強大特色。


     





    Part I 導 論

    第 1 章? 大數據分析與Python語言

    第 2 章? 運算思維與演算法



    Part II Python程式設計基礎

    第 3 章? Python開發環境

    第 4 章? 資料型態與運算

    第 5 章? 流程控制敘述

    第 6 章? 函 式

    第 7 章? 檔案處理



    Part III 數據分析應用

    第 8 章? 網路爬蟲

    第 9 章? NumPy陣列結構處理

    第10章? Pandas數據結構處理

    第11章? 資料預處理

    第12章? 資料視覺化



    Part IV 進 階

    第13章? 數據分析技術

    第14章? 機器學習




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